2020年5月10日下午，CCF YOCSEF保定举办的“电◣力物联网下的AI和大数据技术能有多能？”的线上技术论坛活动成功落←下帷幕。
本次⊙活动由中国计算机学会(CCF)主办，中国计算机学会青年计算机♀科技论坛(CCF YOCSEF)保定分论坛承㊣办，华北电力☉大学协办。此次活动邀请到了中国电科█院系统所高╱级工程师刘道伟、首都师范大【学教授王万森、北京大数据研究院副研究员程超作主题报告；邀请到》国网冀北电力有限公司信息通信分公司副总经理邢宁哲、国家开放大学学分银行评审专◣家孔彦波、保定市冀能电力自动化设备有限公司董事长许军营作特邀嘉宾。YOCSEF保定副主席华北电力大学副教授鲁斌、YOCSEF保定AC委员◇华北电力大学副教授赵振兵，担任本次论坛的执行主席；YOCSEF保定AC委员河北农业大学副教授№张玉新、YOCSEF保定AC委员河北稻田智能科技股份〒有限公司◇创始人王建锋，担任本次论坛的在线主席。YOCSEF保定AC委员以及全国各地分论坛AC委员、来自全国各高校、企业或单位的代︻表共319人扫码↑参加了本次线上论坛，活动最高在线人数达到173人。
本次活动分为嘉宾及论坛背景介绍、嘉宾主题报告和论坛讨论三个部分。首先，由YOCSEF保定主席河北金融学院教授何志强作开场↓致辞，介绍了本次技术论坛的背景。接着，YOCSEF保定副主席华北电力大学副教授鲁斌对受邀报告嘉╳宾作了简单的身份介绍和欢迎致辞。
接下来三位嘉∮宾分别作了主题报告。
来自中国电科院的高级工程卐师刘道伟〖的报告题目为《智能电网全景安全防控大脑及共享实验室》。该报告主要分为四个部分。第一部分：能源革命与能源互联网的战略机遇。在国家“一带一路”和“互联网+”国家战略指导下，国家电网公司提√出了建设全球能源互联网的宏观战略。第二部分：智能电网全景安全防控大脑框架体系。智能电网全景安全防控大∩脑具备全息状态感知、全态量』化评估、全程精准控制、全域智能交互四大核心功能，属于全天候、高自律的互联大电网新一代智能调控和●安全防御大脑系统。第三部分：介绍了中国人工智能学会智慧能源专委会。第四部分：智能电网协同创新及虚拟共∑ 享实验室。提出为有效落实科技强国、科技建国的国家科技创新战略，需要打造工◢业级智能生态产业，结★合高校打造协同创新实验室，开启政府、科研、学术、产业模式协同★创新的新篇章。
首都师范大学的王万森教授作了题为《走近“智能+”，创新“智能+”行业应用技术与途径探讨》的报告。王教授的报告主要涉及五个方面。第一部分：我国人工智能发展进入“智能+”新阶段。详细解释了╳“智能+”是什么，用在哪，怎么用。第二部分：我国“智能+”专业教育的起源及现状。用图表的形式详细展示了我国“智能+”专业教育的发展历程。第三部分：“智能+”核心专业知识结构及课程体系。举例ξ说明了当前我国人工智能专业教育的课程内容。第四部分：“智能+”本科专业结构及人才培养模式。剖析了新一代人工智能本科教育的专业结构。第五部分：“智能+”行业应用技术与途径探讨。针对当前“智能+”行业存在∞的许多问题，王教授一一做了∮解答。
北Ψ 京大数据研究院的副研究员程超的报告①主题为《大数据技术在智慧城市和物联网中的应用探索与实践》，报告分为三个部分。第一部分：介绍大数据的♀起源、现状和ㄨ发展趋势。通过列举实际例子详细说明了大数据的特性。第二部分：数据科学的基本内容和关键技术。指出大数据行业的三大推动力分→别是数据源、模型和计算能力、广泛的应用场景。第三部分是大数据的一▃些应用实践和探索。通过举例，说明了大数据在人们生活中起着十分重要的≡作用。
依照CCF YOCSEF的传统，结♀合本次线上论坛的实际情况，论坛执行主▓席为作主题报告的嘉宾↓颁♀发了电子感谢牌，表达︼对嘉宾们的由衷谢意。
在三位嘉宾精彩绝伦的报告结束之后，YOCSEF保定AC委员华北电力大学副教授赵振兵主持了论坛讨论◥的环节。以下是相关议题以及部分发言观点。
议题1：物联网适用于电力系统哪些场景?
邢宁哲：电力物联网更开放▼，围绕电力系统的各Ψ个环节；电力物联网是全方位，全天候的，从三个★维度，五个方面来分析。
刘道伟：能源物联网的骨干是电※网；可以把各种端口的规←范统一起来。
议题2：电力物联网中哪些地方必须同时使用AI和大数据技术还是其一，用到了↘哪些具体的AI或大数据技术？
程超：AI和大数据是密不可分的。在应用方面，比如从运输端的智能↙巡检和故障识别这些技术来说，大数据和AI是可⊙以应用的；从用电端的角度来看，客户用电的诊断优化和预测㊣，如何精确预测【是需要AI和大数据的（例如神经网络㊣）。
孔彦波：物联网、AI和大数据没有明显界限，从AI的角度来【说，AI需要数╲据的支撑，而物联网就可以获取数据，AI是离不开物联网和大数据的。从使用》的目的来说，AI和大数据都是依靠历史数据的分析，对现状和未来进行判断和预测，目前电力行业可分为生产电力，传输电力，使用电力3部分，其中用到人「员检测和设备维修的区域就可以应用AI和大数据。
邢宁哲：经过◇实践发现，大量的信息化系统开¤始大规模建立，在各个行业进行应№用，但数据采集不同，难以共享融通，大数据打破了数据间的壁垒，方便了管理和应←用，AI方面也是⌒ 如此。
耿超：例如风箱检测来说，只有图像检测等是不够的，综合的数据可以通过物联网进行◣收集，预测的数据可＠ 以通过AI和大数据进行采集，所以包括偏远地区的电网检测等很多方面都⊙是需要AI和大数☆据同时使用的。
议题3：电力物联网中的AI和大数据技术与其↑他行业中的AI和大数据技术相比有什么异同？
刘道伟：电力行业能耗巨大。
许军营：电力行业有不一样的特卐色，AI和大数据是很好的工具，可以用来解决电力系统中问题。
邢宁哲：结合实际场♀景应用AI和大数据，避免技术与场景脱节；电力行业与其他行业在应用场景和应用问题有不同，我们应该跟具体问题具体业务进行应用才能◆有结果。
刘新锋 :逾越技术和电力行业间的鸿沟是急需解决的问题。
程超：在数据源方面电力行』业与其他行业差别较大，1数据巨大 2数据准确度高。
耿超：从应用角度看，电力行业涉及♂的范围广，渗透到各行各业。
耿邵峰：电力设备缺陷检测与其他行业的不同？
许军营：物联网对提前诊断断路器的状态有很大帮助。
方艳辉：因为AI对服务器∞硬件，数据有很大要求，很难在︻一般高校进行，所以如何解决◣这方面问题？
邢宁哲：目前共享原则正在慢慢得到应用，数据在脱敏之后再进行开放，数据大中心也发布了一些目录，将这☆些数据进行开放。
议题4：目前电力物联网中有没有误用或滥用AI和大数据之□ 处？
刘道伟：在刚开始应用时使用了很多种方法，但得到的结果并不理想，但随着国家基金项目的实施，大数据平』台使用的方式方法，大学中学科的建设和普及，现在电力物联网中的误用和滥用越来越少。
程超：误用和滥用的行为肯定是存◣在的，在其他行业中◆有客户隐私，行业信息的问题。在电力行业中采集数据时如何做到数据的脱敏①和加密工作，这些行业规则是→十分重要的。
提问：
1、大数据和AI是基于Ψ 大数据来实施的，而数据的安全问题是十分重要的，在电力物联网中是否可以延用常规的大〓数据及AI安全技术，还是需要进行改◎进，如果改进的话有什么建议？
2、电网触及的范围是很广的，在家↑庭使用中，比如电瓶车的充电安全问题的监测，家用电器的安全监测标准有▃哪些？
回答：
1、程超：电力行业本身有其特点，针对要达到的目标效果≡不同，要定义的内容自然也是不▃同的，以其他行业为例，在涉及到客户隐私的问↘题中，常常会把♀隐私安全问题加入到函数的y部分从而达到想要的效果。
2、刘道伟：充电桩，智能插⊙座的发展可以对充电安全进行保障，这些充电端口可以对电车的充电安全进行预警。
议题5：在电力物联网如何正确合理地∏应用AI和大数据？电力物联网建设如火如荼，AI和大数据技术真正落地了吗？如何落地？
孔彦波：行业人〇员与AI人员」并不相互了解，这对AI和大数据在电力行业发展有制约。
许军营：应该聚焦电力基本要求々问题。
蒋志刚：用深度『学习检测电力行业很热门，在这方面有什么▲好的应用建议？
杨晓辉：用电力物联网来对电力资源∞调度问题进行解决。
丁洁涛：在大量的数据㊣ 中，如何治理数据？
邢宁哲：建立公用模型，提高数据质量，大数据和AI的落地，数据是很重要的一部分，现在公用的数据模型∑ 应用，又有数据共享在实施，让电力物联网数据部分有更好的应用。
总结此次技术论坛的讨论成果：论坛围绕物联网、AI、大数据在电力●系统中哪里用、为何用、怎么用等焦点问题作了深入交█流和探讨。嘉宾们一致认为，电力系统普遍使【用着AI和大数据，而且是多平台、多层次地使用。感知层、传输层、决策层、应用层各个阶段都可以♀用到。某些场合下，技术的融合比单一更有作用，对提『高发输配变用都有着重要的作用，提升效率、确保质量。电力行业有特殊性，对＠安全可靠要求更高，与其他行业技术上没有本质区别，但应用上有△区别。不可否认，从其他行业切换到电力行业，鸿沟确实存在，但好在电力业务越来越清晰，如何应用已○经逐步明晰。重点在于，吸取之前某些领域误用和滥用的教训，真正把好钢用在刀刃上，协同创新，建立国家能源数据中心，做好数据的采〓集治理开放共享，通过一些新技术，真正做到落地生根，为社会做好服务。
讨论结束之后对特邀嘉宾颁发电子感谢牌，表达对嘉宾们的由衷谢意。
论坛最后，大家进行在线合影留念。
