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                分论坛 > 保定 > 新闻动态
                CCF YOCSEF保『定举办线上技术论坛:电力物联网下①的AI和大数据技术能有多能?
                2020-05-11 阅读量:376 小字

                2020年5月10日下午,CCF YOCSEF保定举办的“电◣力物联网下的AI和大数据技术能有多能?”的线上技术论坛活动成功落←下帷幕。

                本次⊙活动由中国计算机学会(CCF)主办,中国计算机学会青年计算机♀科技论坛(CCF YOCSEF)保定分论坛承㊣办,华北电力☉大学协办。此次活动邀请到了中国电科█院系统所高╱级工程师刘道伟、首都师范大【学教授王万森、北京大数据研究院副研究员程超作主题报告;邀请到》国网冀北电力有限公司信息通信分公司副总经理邢宁哲、国家开放大学学分银行评审专◣家孔彦波、保定市冀能电力自动化设备有限公司董事长许军营作特邀嘉宾。YOCSEF保定副主席华北电力大学副教授鲁斌、YOCSEF保定AC委员◇华北电力大学副教授赵振兵,担任本次论坛的执行主席;YOCSEF保定AC委员河北农业大学副教授№张玉新、YOCSEF保定AC委员河北稻田智能科技股份〒有限公司◇创始人王建锋,担任本次论坛的在线主席。YOCSEF保定AC委员以及全国各地分论坛AC委员、来自全国各高校、企业或单位的代︻表共319人扫码↑参加了本次线上论坛,活动最高在线人数达到173人。

                本次活动分为嘉宾及论坛背景介绍、嘉宾主题报告和论坛讨论三个部分。首先,由YOCSEF保定主席河北金融学院教授何志强作开场↓致辞,介绍了本次技术论坛的背景。接着,YOCSEF保定副主席华北电力大学副教授鲁斌对受邀报告嘉╳宾作了简单的身份介绍和欢迎致辞。

                接下来三位嘉∮宾分别作了主题报告。

                来自中国电科院的高级工程卐师刘道伟〖的报告题目为《智能电网全景安全防控大脑及共享实验室》。该报告主要分为四个部分。第一部分:能源革命与能源互联网的战略机遇。在国家“一带一路”和“互联网+”国家战略指导下,国家电网公司提√出了建设全球能源互联网的宏观战略。第二部分:智能电网全景安全防控大脑框架体系。智能电网全景安全防控大∩脑具备全息状态感知、全态量』化评估、全程精准控制、全域智能交互四大核心功能,属于全天候、高自律的互联大电网新一代智能调控和●安全防御大脑系统。第三部分:介绍了中国人工智能学会智慧能源专委会。第四部分:智能电网协同创新及虚拟共∑ 享实验室。提出为有效落实科技强国、科技建国的国家科技创新战略,需要打造工◢业级智能生态产业,结★合高校打造协同创新实验室,开启政府、科研、学术、产业模式协同★创新的新篇章。

                图片1

                首都师范大学的王万森教授作了题为《走近“智能+”,创新“智能+”行业应用技术与途径探讨》的报告。王教授的报告主要涉及五个方面。第一部分:我国人工智能发展进入“智能+”新阶段。详细解释了╳“智能+”是什么,用在哪,怎么用。第二部分:我国“智能+”专业教育的起源及现状。用图表的形式详细展示了我国“智能+”专业教育的发展历程。第三部分:“智能+”核心专业知识结构及课程体系。举例ξ说明了当前我国人工智能专业教育的课程内容。第四部分:“智能+”本科专业结构及人才培养模式。剖析了新一代人工智能本科教育的专业结构。第五部分:“智能+”行业应用技术与途径探讨。针对当前“智能+”行业存在∞的许多问题,王教授一一做了∮解答。

                图片2

                北Ψ 京大数据研究院的副研究员程超的报告①主题为《大数据技术在智慧城市和物联网中的应用探索与实践》,报告分为三个部分。第一部分:介绍大数据的♀起源、现状和ㄨ发展趋势。通过列举实际例子详细说明了大数据的特性。第二部分:数据科学的基本内容和关键技术。指出大数据行业的三大推动力分→别是数据源、模型和计算能力、广泛的应用场景。第三部分是大数据的一▃些应用实践和探索。通过举例,说明了大数据在人们生活中起着十分重要的≡作用。

                图片3

                依照CCF YOCSEF的传统,结♀合本次线上论坛的实际情况,论坛执行主▓席为作主题报告的嘉宾↓颁♀发了电子感谢牌,表达︼对嘉宾们的由衷谢意。

                图片4

                在三位嘉宾精彩绝伦的报告结束之后,YOCSEF保定AC委员华北电力大学副教授赵振兵主持了论坛讨论◥的环节。以下是相关议题以及部分发言观点。

                议题1:物联网适用于电力系统哪些场景?

                邢宁哲:电力物联网更开放▼,围绕电力系统的各Ψ个环节;电力物联网是全方位,全天候的,从三个★维度,五个方面来分析。

                刘道伟:能源物联网的骨干是电※网;可以把各种端口的规←范统一起来。

                议题2:电力物联网中哪些地方必须同时使用AI和大数据技术还是其一,用到了↘哪些具体的AI或大数据技术?

                程超:AI和大数据是密不可分的。在应用方面,比如从运输端的智能↙巡检和故障识别这些技术来说,大数据和AI是可⊙以应用的;从用电端的角度来看,客户用电的诊断优化和预测㊣,如何精确预测【是需要AI和大数据的(例如神经网络㊣)。

                孔彦波:物联网、AI和大数据没有明显界限,从AI的角度来【说,AI需要数╲据的支撑,而物联网就可以获取数据,AI是离不开物联网和大数据的。从使用》的目的来说,AI和大数据都是依靠历史数据的分析,对现状和未来进行判断和预测,目前电力行业可分为生产电力,传输电力,使用电力3部分,其中用到人「员检测和设备维修的区域就可以应用AI和大数据。

                邢宁哲:经过◇实践发现,大量的信息化系统开¤始大规模建立,在各个行业进行应№用,但数据采集不同,难以共享融通,大数据打破了数据间的壁垒,方便了管理和应←用,AI方面也是⌒ 如此。

                耿超:例如风箱检测来说,只有图像检测等是不够的,综合的数据可以通过物联网进行◣收集,预测的数据可@ 以通过AI和大数据进行采集,所以包括偏远地区的电网检测等很多方面都⊙是需要AI和大数☆据同时使用的。

                议题3:电力物联网中的AI和大数据技术与其↑他行业中的AI和大数据技术相比有什么异同?

                刘道伟:电力行业能耗巨大。

                许军营:电力行业有不一样的特卐色,AI和大数据是很好的工具,可以用来解决电力系统中问题。

                邢宁哲:结合实际场♀景应用AI和大数据,避免技术与场景脱节;电力行业与其他行业在应用场景和应用问题有不同,我们应该跟具体问题具体业务进行应用才能◆有结果。

                刘新锋 :逾越技术和电力行业间的鸿沟是急需解决的问题。

                程超:在数据源方面电力行』业与其他行业差别较大,1数据巨大 2数据准确度高。

                耿超:从应用角度看,电力行业涉及♂的范围广,渗透到各行各业。

                耿邵峰:电力设备缺陷检测与其他行业的不同?

                许军营:物联网对提前诊断断路器的状态有很大帮助。

                方艳辉:因为AI对服务器∞硬件,数据有很大要求,很难在︻一般高校进行,所以如何解决◣这方面问题?

                邢宁哲:目前共享原则正在慢慢得到应用,数据在脱敏之后再进行开放,数据大中心也发布了一些目录,将这☆些数据进行开放。

                议题4:目前电力物联网中有没有误用或滥用AI和大数据之□ 处?

                刘道伟:在刚开始应用时使用了很多种方法,但得到的结果并不理想,但随着国家基金项目的实施,大数据平』台使用的方式方法,大学中学科的建设和普及,现在电力物联网中的误用和滥用越来越少。

                程超:误用和滥用的行为肯定是存◣在的,在其他行业中◆有客户隐私,行业信息的问题。在电力行业中采集数据时如何做到数据的脱敏①和加密工作,这些行业规则是→十分重要的。

                提问:

                1、大数据和AI是基于Ψ 大数据来实施的,而数据的安全问题是十分重要的,在电力物联网中是否可以延用常规的大〓数据及AI安全技术,还是需要进行改◎进,如果改进的话有什么建议?

                2、电网触及的范围是很广的,在家↑庭使用中,比如电瓶车的充电安全问题的监测,家用电器的安全监测标准有▃哪些?

                回答:

                1、程超:电力行业本身有其特点,针对要达到的目标效果≡不同,要定义的内容自然也是不▃同的,以其他行业为例,在涉及到客户隐私的问↘题中,常常会把♀隐私安全问题加入到函数的y部分从而达到想要的效果。

                2、刘道伟:充电桩,智能插⊙座的发展可以对充电安全进行保障,这些充电端口可以对电车的充电安全进行预警。

                议题5:在电力物联网如何正确合理地∏应用AI和大数据?电力物联网建设如火如荼,AI和大数据技术真正落地了吗?如何落地?

                孔彦波:行业人〇员与AI人员」并不相互了解,这对AI和大数据在电力行业发展有制约。

                许军营:应该聚焦电力基本要求々问题。

                蒋志刚:用深度『学习检测电力行业很热门,在这方面有什么▲好的应用建议?

                杨晓辉:用电力物联网来对电力资源∞调度问题进行解决。

                丁洁涛:在大量的数据㊣ 中,如何治理数据?

                邢宁哲:建立公用模型,提高数据质量,大数据和AI的落地,数据是很重要的一部分,现在公用的数据模型∑ 应用,又有数据共享在实施,让电力物联网数据部分有更好的应用。

                总结此次技术论坛的讨论成果:论坛围绕物联网、AI、大数据在电力●系统中哪里用、为何用、怎么用等焦点问题作了深入交█流和探讨。嘉宾们一致认为,电力系统普遍使【用着AI和大数据,而且是多平台、多层次地使用。感知层、传输层、决策层、应用层各个阶段都可以♀用到。某些场合下,技术的融合比单一更有作用,对提『高发输配变用都有着重要的作用,提升效率、确保质量。电力行业有特殊性,对@安全可靠要求更高,与其他行业技术上没有本质区别,但应用上有△区别。不可否认,从其他行业切换到电力行业,鸿沟确实存在,但好在电力业务越来越清晰,如何应用已○经逐步明晰。重点在于,吸取之前某些领域误用和滥用的教训,真正把好钢用在刀刃上,协同创新,建立国家能源数据中心,做好数据的采〓集治理开放共享,通过一些新技术,真正做到落地生根,为社会做好服务。

                讨论结束之后对特邀嘉宾颁发电子感谢牌,表达对嘉宾们的由衷谢意。

                图片5

                论坛最后,大家进行在线合影留念。

                图片6


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